كشفت جوجل عن أحدث إصدارات نموذجها اللغوي الصغير Gemma 3 الذي يتمتع بقدرات متقدمة تضاهي النماذج الكبيرة، مع حفاظه على إمكانية التشغيل على الأجهزة المحمولة والحواسيب الشخصية بكفاءة عالية.
يأتي النموذج الجديد بأربعة أحجام مختلفة تتراوح بين 1 مليار و27 مليار معامل، ويتميز بنافذة سياق موسعة تصل إلى 128 ألف رمز، متفوقاً على الإصدار السابق الذي اقتصرت نافذته على 80 ألف رمز فقط.
طورت جوجل Gemma 3 ليدعم 140 لغة، ويتعامل مع النصوص والصور ومقاطع الفيديو القصيرة، إضافة إلى دعمه لاستدعاء الوظائف لأتمتة المهام.
أداء متفوق بتكلفة أقل
يتفوق النموذج الجديد على نماذج لغوية كبيرة مثل Llama-405B و DeepSeek-V3 و o3-mini، حيث احتل إصدار Gemma 3 بحجم 27 مليار معامل المرتبة الثانية بعد DeepSeek-R1 في اختبارات Chatbot Arena Elo.
أطلقت جوجل أيضاً نسخاً مُكمّمة من النموذج، تعمل بمبدأ ضغط المعلومات دون المساس بالدقة، ما يسمح بتشغيل التطبيقات على وحدة معالجة رسومات واحدة أو وحدة معالجة Tensor.
يتكامل النموذج مع أدوات المطورين مثل Hugging Face Transformers و Ollama و JAX و Keras و PyTorch، ويمكن الوصول إليه عبر Google AI Studio و Hugging Face و Kaggle.
الأمان أولوية قصوى
زودت جوجل نموذجها بفاحص أمان للصور يسمى «ShieldGemma 2» بحجم 4 مليارات معامل، يمنع النموذج من الاستجابة للصور التي تحتوي محتوى جنسياً صريحاً أو عنفاً أو مواد خطرة أخرى، مع إمكانية تخصيصه وفقاً لاحتياجات المستخدمين.
كما خضع Gemma 3 لعمليات تقييم مكثفة للتأكد من موائمته مع سياسات الأمان، مع إجراء اختبارات خاصة بسبب أدائه المتقدم في مجالات العلوم والتقنية والهندسة والرياضيات، وأظهرت النتائج مستوى مخاطر منخفضاً.
نماذج صغيرة لتطبيقات ذكية
يعكس إطلاق Gemma 3 تنامي الاهتمام بالنماذج اللغوية الصغيرة، إذ تتجه المؤسسات لبناء تطبيقات بقدرات النماذج الكبيرة، لكن بتكلفة أقل وكفاءة أعلى في الاستخدامات المحددة.
على عكس النماذج المُقطرة من نظيراتها الكبيرة، طُوّر Gemma 3 باستخدام مجموعة البيانات والهيكلية نفسها المستخدمة في نموذج جيميني 2.0، مما يجعله نموذجاً مستقلاً وليس نسخة مصغرة من نموذج أكبر.
بواسطة
VentureBeatتابع عالم التقنية على
أخبار متعلقة :