أظهرت خوارزمية تخطيط القلب الكهربائي المدعومة بالذكاء الاصطناعي أداءً متميزًا في الكشف المبكر عن قصور القلب بين الأفراد الذين يسعون للحصول على رعاية صحية في كينيا، وفقًا لدراسة حديثة. ويُعد قصور القلب من الأمراض المنتشرة في منطقة أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، حيث يعاني المرضى من أعراضه في أعمار أصغر مقارنةً بالبلدان ذات الدخل المرتفع، مع نتائج صحية أكثر سوءًا.وأوضح الدكتور أمباريش باندي من جامعة تكساس ساوث ويسترن أن الدراسة استهدفت تقييم إمكانية رصد خلل انقباض البطين الأيسر (LVSD) من خلال تخطيط كهربية القلب (ECG) باستخدام خوارزمية قائمة على الذكاء الاصطناعي. وأكد أن الكشف المبكر عن هذا الخلل يُعد استراتيجية فعالة لتحديد المرضى المعرضين للإصابة بقصور القلب، خاصة في البيئات محدودة الموارد.وشملت الدراسة 5992 مشاركًا بمتوسط عمر 55 عامًا، ثلثاهم من الإناث، حيث صُنف 65% منهم على أنهم معرضون لخطر كبير لأمراض القلب والأوعية الدموية. وبلغ معدل انتشار قصور القلب وفقًا لخوارزمية AI-ECG نسبة 18.3%، مع ارتفاع النسبة بين من لديهم درجة خطر فرامنغهام عالية (22.9%) أو أمراض قلبية سابقة (32%)، مقارنةً بمن لديهم درجة خطر منخفضة (9.9%).وأظهرت الخوارزمية مقاييس أداء ممتازة مقارنةً بتخطيط صدى القلب التقليدي، حيث بلغت الحساسية 95.6%، والنوعية 79.4%، والقيمة التنبؤية السلبية 99.1%. وأوضح الدكتور برنارد ساميا، رئيس جمعية القلب الكينية، أن هذه النتائج تُبرز الفائدة المحتملة لاستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي كأداة منخفضة التكلفة وقابلة للتوسيع لفحص أمراض القلب في المجتمعات الفقيرة، مما يُعزز فرص التشخيص المبكر والعلاج الفعال.
